Hoje em dia a Inteligência Artificial (IA) é o tema do momento. Todos temos a noção que a IA transformará muitos processos e desconhece-se todo o seu potencial. Neste âmbito, sabe o que é PLN (Processamento de Linguagem Natural)?
O PLN é uma área da Inteligência Artificial que estuda e desenvolve métodos que permitem aos computadores entender, interpretar, produzir e interagir com a linguagem humana (escrita ou falada).
Como funciona o PLN
O PLN combina técnicas de linguística computacional, modelação estatística, machine learning e deep learning para analisar e manipular a linguagem. Tal permite aos computadores identificar padrões, contextos, intenções e até emoções em textos ou áudios.
O PLN tem vários objetivos, como, por exemplo:
- Compreender o significado de textos e falas humanas.
- Gerar respostas automáticas com base em linguagem natural.
- Traduzir automaticamente entre idiomas.
- Analisar sentimentos, emoções e opiniões em textos.
- Extrair informação útil de grandes volumes de dados.
No que diz respeito a técnicas, destaque para:
- Tokenização
- Divide o texto em palavras ou frases.
- Lematização
- Reduz as palavras à sua forma base (ex: “correr”, “corro”, “corria” → “correr”).
- Análise sintática
- Identifica a função gramatical de cada palavra numa frase.
- Reconhecimento de entidades nomeadas (NER)
- Deteta nomes próprios, locais, datas, organizações, etc.
- Classificação de texto
- Atribui categorias ou etiquetas a textos (ex: spam vs. não-spam).
- Modelos de linguagem
- Preveem a sequência ou estrutura provável de palavras numa frase.
Exemplo de PLN
- Frase: “A Maria vive na Guarda.”
- Tokenização: [A, Maria, vive, na, Guarda]
- NER (entidades): Maria → Pessoa | Guarda → Local
- Análise sintática:
- Sujeito: Maria
- Verbo: vive
- Complemento: na Guarda
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